Esse curso e o amadurecimento de cursos que ofereco (presencialmente ou a distancia) para o ensino superior, sobretudo em Universidade Federal. Alguns dos topicos que serao abordados ao longo do curso: – Introducao ao Machine Learning, incluindo uma visao geral sobre alguns dos principais algoritmos no assunto; – Vamos aprender algumas das ferramentas em python mais utilizadas para analise de dados] – Principais etapas em um projeto de Machine Learning com exemplos praticos em regressao e classificacao; – Alem de outros topicos de aprofundamento; A minha metodologia e baseada em tres niveis: 1. Intuicao e visualizacao: abordamos o problema de uma forma mais holistica, apelando para analogias e focando em uma compreensao elementar do assunto. Aqui, o curso e capaz de abranger qualquer pessoa interessada no assunto, do basico ao avancado; 2. Aprimoramento tecnico: conteudos com atividades praticas e tambem com aplicacoes computacionais, indispensavel para futuros praticantes na area. Essa parte exige nocoes basicas em logica de programacao ou python, muito embora vamos ilustrar as diversas ferramentas ao longo do curso; 3. Abstracao e aprofundamento: para voce compreender com mais detalhes como as coisas realmente funcionam. Aqui voce precisa ja ter cursado um semestre de calculo e outro de algebra linear. Na medida do possivel estaremos preenchendo essas lacunas com materiais extras de estudo. O curso foi desenhado para que seja acessivel para todas as pessoas, mas ao mesmo tempo capaz de dar a base necessaria para aqueles que buscam um aprofundamento no assunto. Eu sou o prof. Edson Cilos e esse e o curso de machine learning que voce precisa, ao seu alcance! Para quem e este curso: Alunos interessados em aprender de forma solida Machine Learning Ideal para estudantes de computacao e engenharia interessados no assunto A parte inicial do curso e ideal para que gestores possam conhecer aprender o basico sobre ML